Edge Rank – definicja
Algorytm Edge Rank to formuła opracowana przez Facebooka, mająca na celu określenie, które posty użytkownicy widzą w swoich News Feedach jako pierwsze. „Edge” w nazwie odnosi się do każdej aktywności użytkownika na Facebooku, takiej jak polubienia, komentarze czy udostępnienia.
Historia i rozwój algorytmu Edge Rank
Algorytm Facebook Edge Rank został wprowadzony w 2010 roku i szybko stał się podstawą dla marketerów w zrozumieniu, jak ich treści są prezentowane użytkownikom na Facebooku. W początkowych latach, Facebook Edge Rank był stosunkowo prosty i przewidywalny, co pozwalało twórcom treści na optymalizację ich postów w celu zwiększenia zasięgu. Jednakże, z czasem Facebook zaczął wprowadzać zmiany, aby dostosować algorytm Facebooka do coraz bardziej złożonego charakteru interakcji użytkowników. W 2011 roku Facebook zaczął eksperymentować z uczeniem maszynowym, co ostatecznie doprowadziło do zastąpienia Edge Rank bardziej zaawansowanymi algorytmami w 2013 roku. Te zmiany miały na celu lepsze dopasowanie wyświetlanych treści do indywidualnych preferencji użytkowników, co czyniło algorytm Edge Rank jednym z pierwszych kroków w kierunku bardziej personalizowanego News Feeda.
Trzy główne składniki Edge Rank
Kluczowe dla działania algorytmu Edge Rank są trzy główne składniki, które razem decydują o tym, jak treści są prezentowane użytkownikom Facebooka. Pierwszym z nich jest wskaźnik affinity, który mierzy relację między użytkownikiem a twórcą postu. Im częściej użytkownik wchodzi w interakcję z treściami danego twórcy, tym większe prawdopodobieństwo, że jego przyszłe posty będą wyżej w News Feedzie.
Drugim elementem jest wskaźnik weight, który określa wagę interakcji. Facebook przyznaje różną wartość różnym typom interakcji – na przykład komentarze są zazwyczaj ważniejsze niż polubienia, ponieważ wymagają większego zaangażowania od użytkownika. Posty, które generują więcej interakcji, mają większe szanse na wyświetlenie w News Feedzie.
Ostatnim składnikiem jest czas, który odgrywa rolę w aktualności postu. Algorytm Facebooka faworyzuje nowe treści, więc świeżo opublikowane posty mają większą szansę na pojawienie się u góry News Feeda użytkowników. To połączenie czynników decyduje o tym, jakie treści są wyświetlane i jak często, co ma bezpośredni wpływ na zasięgi twoich postów na platformie.
Wpływ Edge Rank na widoczność treści
Algorytm Edge Rank miał znaczący wpływ na to, które treści pojawiały się w News Feed użytkowników Facebooka. Zrozumienie i optymalizacja pod kątem tego algorytmu była kluczowa dla twórców i marek, którzy chcieli zwiększyć zasięgi swoich postów. Wysoki wskaźnik Edge Rank oznaczał, że post miał większą szansę na wyświetlenie się na czołowych pozycjach w News Feedzie, co przekładało się na większą liczbę interakcji i lepsze zaangażowanie odbiorców.
Algorytm Facebooka, biorąc pod uwagę wskaźnik affinity, preferował treści od osób i stron, z którymi użytkownik miał silniejsze lub częstsze interakcje. To oznaczało, że marki i twórcy musieli budować i utrzymywać relacje ze swoimi obserwatorami, aby ich treści były regularnie wyświetlane. Wskaźnik weight wpływał na to, jak interakcje z postem – takie jak komentarze, polubienia i udostępnienia – mogły zwiększyć jego widoczność. Natomiast aktualność postu zapewniała, że użytkownicy otrzymują najświeższe i najbardziej istotne informacje.
W efekcie, Edge Rank wpłynął na strategie publikacji treści, zmuszając twórców do myślenia nie tylko o jakości, ale i o optymalizacji czasu publikacji oraz sposobach zachęcania do interakcji. Dla firm i marketerów, zrozumienie Edge Rank stało się równie ważne, co tworzenie atrakcyjnych treści, ponieważ nawet najbardziej angażujące posty mogły pozostać niezauważone bez odpowiedniego zasięgu.